19 de junio de 2026 — La inteligencia artificial (IA) continúa su avance imparable, introduciendo innovaciones que están transformando sectores clave de la economía global. Recientes desarrollos en IA agéntica, plataformas de personalización y herramientas de automatización están redefiniendo la eficiencia y la competitividad en diversas industrias.
Accenture lanza constructor de agentes de IA para personalización empresarial
Accenture ha expandido su plataforma AI Refinery™ con el lanzamiento de un constructor de agentes de IA que permite a las empresas crear y personalizar rápidamente agentes avanzados sin necesidad de codificación. Esta herramienta facilita una rápida adaptación a las necesidades cambiantes del negocio y las condiciones del mercado, democratizando la creación de agentes de IA y acelerando la adopción de funcionalidades agénticas en diversas industrias.
Características principales del constructor de agentes de IA
- Personalización sin código: Permite a los usuarios empresariales diseñar y ajustar agentes de IA sin requerir conocimientos técnicos en programación.
- Adaptabilidad rápida: Los agentes pueden ser modificados en tiempo real para responder a cambios en políticas, productos o condiciones del mercado.
- Integración con soluciones preconfiguradas: Se complementa con las soluciones de agentes industriales de Accenture, ofreciendo una implementación más ágil y eficiente.
Este avance se basa en la colaboración de Accenture con NVIDIA, utilizando el software NVIDIA AI Enterprise, que incluye NVIDIA NeMo y microservicios NVIDIA NIM, para potenciar las capacidades de IA agéntica.
Impacto en diversas industrias
La implementación de este constructor de agentes de IA tiene el potencial de transformar múltiples sectores:
- Telecomunicaciones: Mejora la eficiencia en centros de atención al cliente mediante agentes que asisten a los operadores en tiempo real.
- Servicios financieros: Automatiza procesos de suscripción y evaluación de riesgos, reduciendo errores y tiempos de respuesta.
- Manufactura: Optimiza la gestión de activos y el mantenimiento predictivo, disminuyendo tiempos de inactividad.
Estas aplicaciones demuestran cómo la IA agéntica puede impulsar la productividad y la innovación en distintos ámbitos empresariales.
AgroVal-AI: IA personalizada para maximizar la producción agrícola
La Universidad de Alicante ha presentado AgroVal-AI, una plataforma de inteligencia artificial diseñada para impulsar la transformación digital del sector agroalimentario en la Comunitat Valenciana. Desarrollada por el grupo Lucentia Research Group y financiada por la Unión Europea y el Ministerio para la Transformación Digital, AgroVal-AI ofrece un servicio personalizado, escalable y de pago por producto, enfocado en maximizar la producción agrícola.
Funcionalidades destacadas de AgroVal-AI
- Detección temprana de plagas: Utiliza modelos matemáticos y análisis de imágenes multiespectrales para identificar la presencia de plagas en etapas iniciales.
- Optimización del riego: Integra datos meteorológicos y de sensores para ajustar los sistemas de riego, mejorando la eficiencia en el uso del agua.
- Adaptabilidad a distintos cultivos: Se ajusta a las necesidades específicas de diversos tipos de cultivos, facilitando su adopción por pequeños agricultores.
El servicio estará disponible de forma gratuita hasta diciembre para nuevos usuarios, incentivando la adopción de tecnologías avanzadas en el sector agrícola.
Presentación en la jornada CultivaTech
Durante la jornada CultivaTech, celebrada en el edificio Germán Bernácer de la Universidad de Alicante, se presentó oficialmente AgroVal-AI. El evento reunió a representantes de administraciones públicas, organizaciones agrarias, centros de investigación y empresas tecnológicas para analizar el papel de los datos y la inteligencia artificial en la mejora de la sostenibilidad, eficiencia y competitividad del sector agroalimentario.
María García Gutiérrez de Telefónica enfatiza la gobernanza ética de la IA
Durante el Cantabria Summit celebrado en el Centro Botín de Santander, María García Gutiérrez, directora global de inteligencia artificial de Telefónica, destacó el papel crucial de la IA en la transformación estructural de las empresas. Subrayó que esta tecnología no solo mejora la eficiencia, sino que permite crear nuevos modelos de negocio. Recalcó la necesidad de identificar problemas concretos que la IA pueda resolver y señaló como vitales el cambio cultural en las organizaciones y la formación de los empleados.
Principales puntos abordados por García Gutiérrez
- Gobernanza ética: Abogó por una IA alineada con los valores corporativos y alertó sobre los riesgos de desinformación.
- Ciberseguridad: Destacó la importancia de proteger los sistemas de IA contra posibles amenazas.
- Formación y reskilling: Enfatizó la necesidad de capacitar a los empleados para adaptarse a los cambios tecnológicos.
García Gutiérrez también mencionó que Telefónica ha implementado un marco de gobernanza ética para la IA, asegurando que todas las soluciones desarrolladas cumplan con principios de transparencia, justicia y responsabilidad. Este enfoque busca generar confianza tanto en los empleados como en los clientes, promoviendo una adopción más amplia y responsable de la IA en la sociedad.
Desarrollos recientes en IA agéntica y su impacto en la industria
La inteligencia artificial agéntica, que se refiere a sistemas capaces de tomar decisiones autónomas y realizar tareas sin intervención humana directa, ha experimentado avances significativos en los últimos años. Empresas líderes en tecnología han invertido considerablemente en esta área, buscando mejorar la eficiencia operativa y ofrecer soluciones más personalizadas a sus clientes.
Casos destacados de implementación de IA agéntica
- Amazon: Ha desarrollado sistemas de IA agéntica para optimizar la gestión de inventarios y la logística de envíos, reduciendo tiempos de entrega y costos operativos.
