Análisis destaca el potencial y los desafíos de la IA en América Latina
Un artículo publicado el 17 de junio de 2026 reflexiona sobre el papel que puede desempeñar la inteligencia artificial en América Latina, planteando si será una aliada estratégica o una amenaza para su desarrollo. Aunque la IA posee un potencial transformador inmenso en sectores como la salud, la educación y la agricultura—ya sea mediante telemedicina, asistentes académicos o prácticas agrícolas más eficientes—su impacto positivo depende de cómo se gestione su integración en la región.Empresas latinoamericanas avanzan en la adopción de IA
La adopción de la inteligencia artificial en el sector empresarial de América Latina ha mostrado un crecimiento significativo. Según el Clara AI Report 2026, el 85% de los líderes financieros considera la IA como una prioridad estratégica en los próximos 18 meses, y el 44% de las empresas proyecta incrementar su inversión en más de un 20% hacia 2026. México destaca con un crecimiento del 139% en el ticket promedio de inversión en IA entre 2024 y 2026. En Argentina, una encuesta realizada por la Unión Industrial Argentina (UIA) y Accenture reveló que una de cada tres empresas invierte actualmente en IA, mientras que el 80% de los líderes empresariales tiene interés en invertir en esta tecnología en el futuro. Sin embargo, solo el 7% de los ejecutivos considera que la IA es un diferenciador en su oferta comercial. En Brasil, el uso de herramientas de inteligencia artificial por parte de las empresas aumentó del 13% en 2023 al 17% en 2025, según la TIC Empresas 2025. Este crecimiento se observa principalmente en grandes corporaciones (50%) y en el sector de Información y Comunicación (49%).Iniciativas locales impulsan la integración de la IA
Diferentes iniciativas locales están promoviendo la integración de la inteligencia artificial en sectores clave. Por ejemplo, el Instituto Mexicano de Inteligencia Artificial (IMIA) desarrolla soluciones avanzadas de IA para sectores como la industria, la salud, la educación y el sector público, con un enfoque en innovación y responsabilidad. En Uruguay, se ha constituido el Consejo Empresarial por la Ética de la Inteligencia Artificial, con la participación de empresas como Quanam, que busca promover prácticas éticas en el desarrollo y uso de la IA en el país. Además, en Chile, el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) lidera el desarrollo de Latam GPT, un modelo de lenguaje de IA entrenado con datos locales y lenguas originarias, con el objetivo de responder a las realidades culturales, sociales y políticas de la región.Desafíos en la gobernanza y ética de la IA
A pesar de los avances, persisten desafíos en la gobernanza y ética de la inteligencia artificial en la región. Un estudio reveló que ocho de cada diez empresas en México que utilizan IA carecen de una visión completa sobre las funcionalidades implementadas y los lugares de su infraestructura tecnológica donde operan, lo que dificulta la protección de datos y la medición de costos. En el ámbito de la ética, la UNESCO ha impulsado la creación de consejos empresariales por la ética de la IA en países como Uruguay, buscando establecer marcos regulatorios y prácticas responsables en el desarrollo y uso de esta tecnología.Perspectivas internacionales sobre la soberanía digital
A nivel internacional, países como Francia y Alemania han emitido un llamado conjunto para impulsar una política de soberanía digital europea centrada en la inteligencia artificial, la computación en la nube y los semiconductores, frente a la creciente dependencia de tecnologías de EE. UU. y China. Este movimiento destaca la importancia de que América Latina también considere estrategias para fortalecer su autonomía digital. En este contexto, la soberanía digital se está consolidando como una prioridad estratégica para las empresas, impulsada por el avance de la inteligencia artificial, la creciente dependencia tecnológica y los desafíos regulatorios. Según Gartner, más del 50% de las multinacionales contará con estrategias de soberanía digital en 2029, comparado con menos del 10% actual, y se prevé que la inversión global en nube soberana supere los 80.000 millones de dólares en 2026. En conclusión, la inteligencia artificial presenta tanto oportunidades como desafíos para América Latina. Su impacto dependerá de cómo la región gestione su integración, abordando aspectos como la inversión en talento, la infraestructura tecnológica y la gobernanza ética. Este artículo se basa en información de fuentes públicas disponible al momento de su publicación.