17 de junio de 2026 — Las empresas mexicanas están incrementando significativamente sus inversiones en inteligencia artificial (IA); sin embargo, la mayoría carece de control y visibilidad sobre el uso de estas tecnologías dentro de sus operaciones. Según un estudio reciente, solo el 20% de las organizaciones en México sabe exactamente qué capacidades de IA tienen implementadas y dónde operan dentro de su infraestructura tecnológica.
Incremento en la inversión en IA por parte de empresas mexicanas
En los últimos años, las empresas mexicanas han duplicado su gasto en IA generativa, registrando un crecimiento del 139% en el gasto promedio por empresa entre 2024 y 2026. Este aumento refleja una transición de pruebas aisladas a la integración operativa en procesos centrales del negocio. De acuerdo con el AI Report 2026 de la firma Clara, este crecimiento posiciona a México como el segundo mercado más dinámico de la región, superando a Colombia y situándose solo detrás de Brasil.
Además, un informe de KPMG indica que el 80% de las organizaciones en México planea continuar invirtiendo en IA durante los próximos 12 meses, incluso en un escenario de incertidumbre económica. Este compromiso financiero subraya la importancia que las empresas mexicanas otorgan a la IA como herramienta para mejorar la eficiencia operativa y la toma de decisiones estratégicas.
Falta de control y visibilidad sobre las implementaciones de IA
A pesar del aumento en la adopción de IA, el 80% de las empresas mexicanas carece de una visión completa sobre las funcionalidades de IA que han incorporado y los lugares de su infraestructura tecnológica donde operan. Esta falta de control dificulta la protección de datos, la medición de costos y la responsabilidad por decisiones automatizadas.
Un estudio de la Universidad de Stanford revela que el desarrollo de modelos de IA continúa concentrándose en grandes empresas tecnológicas, responsables de más del 91% de los modelos relevantes lanzados durante 2025. Esta concentración puede contribuir a la falta de visibilidad y control en las empresas que adoptan estas tecnologías sin una estrategia clara de implementación y supervisión.
Riesgos asociados a la falta de gobernanza en IA
La ausencia de una gobernanza adecuada en el uso de IA expone a las empresas a diversos riesgos, entre ellos:
- Pérdida de privacidad: Los datos pueden ser utilizados para entrenar modelos externos sin el consentimiento adecuado.
- Alucinaciones de IA: La generación de información incorrecta o inventada puede comprometer obligaciones contractuales.
- Falta de contexto jurídico: Los modelos de IA pueden no considerar las particularidades legales del entorno latinoamericano.
Especialistas advierten que el uso indiscriminado de herramientas de IA generativa en procesos críticos puede resultar riesgoso sin una supervisión adecuada. Leonardo García, auditor e instructor senior en BSI, señala que la gestión de la confianza digital debe ser un tema de gobierno corporativo y no solo una preocupación técnica.
Adopción de agentes de IA y la necesidad de orquestación
Las empresas están incorporando agentes de IA capaces de ejecutar acciones dentro de aplicaciones corporativas. Sin embargo, solo el 3% de las organizaciones mexicanas cuenta con una plataforma para orquestar y coordinar estos agentes, lo que aumenta el riesgo de operaciones fuera de control.
Según KPMG, el 31% de las organizaciones en México ya está implementando y ampliando el uso de agentes de IA. No obstante, la falta de una estrategia de orquestación adecuada puede llevar a ineficiencias y riesgos operativos significativos.
Recomendaciones para una implementación responsable de la IA
Para mitigar los riesgos asociados al uso de IA, se recomienda a las empresas mexicanas:
- Desarrollar estrategias claras de implementación de IA: Definir objetivos y casos de uso específicos.
- Capacitar al personal: Formar a los empleados en el manejo y supervisión de herramientas de IA.
- Establecer mecanismos de gobernanza: Implementar políticas y procedimientos para supervisar el uso de IA.
- Realizar auditorías periódicas: Evaluar regularmente las implementaciones de IA para asegurar su alineación con los objetivos empresariales y normativas vigentes.
La adopción de inteligencia artificial ofrece oportunidades significativas para las empresas mexicanas; no obstante, es crucial que estas organizaciones implementen mecanismos de control y supervisión adecuados para garantizar un uso responsable y efectivo de la tecnología.
Este artículo se basa en información de fuentes públicas disponible al momento de su publicación.
